Është quajtur “Sëmundja X” – pandemia e ardhshme globale, që disa ekspertë parashikojnë se do të ndodhë pak a shumë.
Gjatë dekadës së ardhshme, sipas parashikimeve të caktuara, ka një në katër mundësi për një shpërthim tjetër në shkallën e Covid-19.
Mund të jetë grip ose koronavirus – ose diçka krejtësisht e re.
Covid-19, natyrisht, infektoi dhe vrau miliona njerëz në mbarë botën, kështu që është një perspektivë e frikshme.
Pra, a mund të ndihmojë AI për ta lehtësuar atë?
Studiuesit në Kaliforni po zhvillojnë një sistem paralajmërimi të hershëm të bazuar në AI që do të ekzaminojë postimet e mediave sociale për të ndihmuar në parashikimin e pandemive të ardhshme.
Studiuesit, nga Universiteti i Kalifornisë, Irvine (UCI) dhe Universiteti i Kalifornisë, Los Anxhelos (UCLA), janë pjesë e programit të granteve të Fondacionit Kombëtar të Shkencës të SHBA-së për Inteligjencën Parashikuese për Parandalimin e Pandemisë.
Ky financon kërkimin që “synon të identifikojë, modelojë, parashikojë, gjurmojë dhe zbusë efektet e pandemive të ardhshme”.
Projekti bazohet në punën e mëparshme nga studiuesit e UCI dhe UCLA, duke përfshirë një bazë të dhënash të kërkueshme prej 2.3 miliardë postimesh në Twitter të mbledhura që nga viti 2015, për të monitoruar tendencat e shëndetit publik.
Prof Chen Li është duke udhëhequr projektin në Departamentin e Shkencave Kompjuterike të UCI. Ai thotë se ata kanë mbledhur miliarda cicërima në X, i njohur më parë si Twitter, gjatë viteve të fundit.
Mjeti funksionon duke kuptuar se cilat tweet janë kuptimplotë dhe duke trajnuar algoritmin për të ndihmuar në zbulimin e shenjave të hershme të një pandemie të ardhshme, parashikimin e shpërthimeve të ardhshme dhe vlerësimin e rezultateve të mundshme të politikave specifike të shëndetit publik, thotë Prof Chen.
“Ne kemi zhvilluar një model të mësimit të makinës për identifikimin dhe kategorizimin e ngjarjeve të rëndësishme që mund të jenë tregues të një epidemie të ardhshme nga transmetimet e mediave sociale.”
Mjeti, i cili synohet në departamentet e shëndetit publik dhe spitalet, gjithashtu mund të “vlerësojë efektet e trajtimeve në përhapjen e viruseve”, thotë ai.
Megjithatë, nuk është pa probleme. Për shembull, ai mbështetet në X, një platformë jo e aksesueshme në disa vende.
“Disponueshmëria e të dhënave jashtë SHBA-së ka qenë e përzier,” pranon Prof Chen.
“Deri më tani fokusi ynë ka qenë brenda SHBA-së. Ne po punojmë për të kapërcyer mungesën e të dhënave dhe paragjykimet e mundshme kur zgjerojmë mbulimin në rajone të tjera të botës.”
I zhvilluar nga Shkolla Mjekësore e Harvardit dhe Universiteti i Oksfordit, një mjet i AI i quajtur EVEScape po bën parashikime rreth varianteve të reja të koronavirusit.
Studiuesit po publikojnë një renditje të varianteve të reja çdo dy javë dhe ata pretendojnë se mjeti ka bërë parashikime të sakta edhe për viruse të tjera, duke përfshirë HIV-in dhe gripin.
“Një nga pikat e forta unike të qasjes sonë është se mund të përdoret në fillim të një pandemie,” thotë Nikki Thadani, një ish-studiues postdoktoral i cili ishte i përfshirë në zhvillimin e EVEScape.
“Mund të jetë mirë për…prodhuesit e vaksinave, dhe gjithashtu për njerëzit që përpiqen të identifikojnë terapitë, veçanërisht antitrupat për të marrë disa njohuri që herët mbi të cilat mund të shfaqen mutacione edhe një vit në të ardhmen.”
Është një pikë e zgjedhur nga zëvendëspresidenti i shkencës së të dhënave dhe R&D i AI të AstraZeneca, Jim Wetherall.
Gjigandi farmaceutik përdor AI për të ndihmuar në përshpejtimin e zbulimit të antitrupave të rinj. Antitrupat janë proteina të përdorura nga sistemi imunitar i trupit për të luftuar substancat e dëmshme. Ato mund të përdoren për të bërë vaksina të reja.
Z. Wetherall thotë se firma mund të “gjenerojë dhe ekzaminojë një bibliotekë antitrupash dhe të sjellë parashikimet e cilësisë më të lartë në laborator, duke reduktuar numrin e antitrupave që duhet të testohen dhe duke shkurtuar kohën për të identifikuar pikat e synuara të antitrupave nga tre muaj në tre ditë. “.
Kjo është e dobishme për gatishmërinë ndaj pandemisë, thotë ai, “sepse siç e kemi parë me Covid-19, paqëndrueshmëria e mundshme e viruseve do të thotë se ne kemi nevojë për mënyra më të shpejta për të identifikuar kandidatët për të vazhduar me objektivat që ndryshojnë me shpejtësi”.
Koalicioni me seli në Oslo për Inovacionet e Përgatitjes Epidemike (CEPI) – i cili financoi EVEScape – e sheh AI si një mjet për të ndihmuar në qëllimin e tij për përgatitjen dhe reagimin ndaj epidemive dhe pandemive.
“Thjesht duhet të përgatitemi sa më mirë që të jetë e mundur”, thotë Dr In-Kyu Yoon, drejtor i programeve dhe teknologjisë inovative në CEPI.
“Dhe ajo që bën AI është që e përshpejton atë proces përgatitjeje.”
Megjithatë, ai thotë se AI ende duhet të zhvillohet dhe maturohet. “AI ende varet nga informacioni që futet dhe nuk mendoj se dikush do të thoshte se ne në fakt i kemi të gjitha informacionet.
“Edhe nëse AI pastaj mund të përpiqet ta vlerësojë, analizojë dhe parashikojë nga kjo, ajo bazohet në informacionin që futet. AI është një mjet dhe mjeti mund të aplikohet në aktivitete të ndryshme që mund të rrisin cilësinë dhe shpejtësinë e përgatitjes për pandeminë e radhës.
“[Por] ndoshta do të ishte gabim të thuhej se AI mund të ngadalësojë ose parandalojë pandeminë e ardhshme. U takon njerëzve të përcaktojnë se ku ta zbatojnë atë.”/BBC/
